Boost AI 搜索与发现 是一款 Shopify 搜索、过滤和商品展示应用，数千家商店使用它来增强产品发现 - 即时搜索、分面过滤和 AI 驱动的推荐。

将 Boost 连接到 Omnisend 使您可以使用购物者搜索的内容作为自动化触发器。当客户搜索您的商店或点击搜索结果时，Omnisend 会实时接收自定义事件 - 这样您可以跟进那些未能到达购物车的浏览意图。

好处

更早地接触购物者。 搜索发生在添加到购物车之前。这些事件揭示了放弃购物车自动化从未看到的意图。
根据他们实际寻找的内容触发。 搜索词会与每个事件一起传递，因此您的跟进可以引用确切的产品或类别。
适用于未登录的已知联系人。 事件会附加到 Omnisend 已经识别的任何联系人，而不仅仅是登录 Shopify 账户的客户。

开始之前

您的 Boost 应用必须使用 TURBO 模板版本。在设置 B 应用首选项，或集成 B Shopify 集成下检查以查看每个主题使用的版本。版本是按主题设置的 - 只有活动主题才重要。
Omnisend 必须与您的商店连接，并且 启用跟踪（Shopify 主题编辑器 B 应用嵌入 B Omnisend 切换开启）。
必须放置跟踪 cookie。检查 商店设置 BB 连接的商店 BB 管理跟踪 cookie。

设置过程

步骤 1。 在 Omnisend 中，前往应用搜索 Boost AI 搜索与发现 应用 B 点击立即连接。

步骤 2. 在下一个页面上，您将看到一个自动化。一旦您选择它，您将看到 webhook 的 URL。复制它。此 URL 是我们接收即将发生的事件信息所必需的。

步骤 3. 在您的 Shopify 管理后台，转到在线商店 B 主题，在您的活动主题上点击三个点菜单 BB B 编辑代码。

步骤 4. 打开layout/theme.liquid，并在关闭前粘贴 Boost 跟踪代码 标签。(或者，通过主题自定义器中的自定义 Liquid 部分添加。)

<script>
(function () {
  var WEBHOOK_URL = 'YOUR_WEBHOOK_URL';

  var SHOP = json;
  var CUSTOMER_EMAIL = {% if customer %}json{% else %}null{% endif %};
  var lastTerm = null, lastSent = 0, timer = null;

  function identity() {
    if (CUSTOMER_EMAIL) return { email: CUSTOMER_EMAIL, contactID: null };
    try {
      var m = document.cookie.match(/omnisendContactID=([^;]+)/);
      if (m) return { email: null, contactID: decodeURIComponent(m[1]) };
    } catch (e) {}
    return null;
  }

  function send(eventName, props) {
    var who = identity();
    if (!who) return;

    var payload = JSON.stringify({
      shop: SHOP,
      event: eventName,
      identity: who,
      properties: props,
      occurredAt: new Date().toISOString()
    });

    try {
      if (navigator.sendBeacon) {
        navigator.sendBeacon(WEBHOOK_URL, new Blob([payload], { type: 'application/json' }));
      } else {
        fetch(WEBHOOK_URL, {
          method: 'POST',
          headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
          body: payload,
          keepalive: true
        });
      }
    } catch (e) {}
  }

  function queueSearch(term) {
    if (!term || term.length < 2) return;
    if (term === lastTerm && Date.now() - lastSent < 4000) return;
    clearTimeout(timer);
    timer = setTimeout(function () {
      lastTerm = term;
      lastSent = Date.now();
      send('boost_submitted_search', {
        searchTerm: term,
        resultsUrl: location.origin + '/search?q=' + encodeURIComponent(term)
      });
    }, 1200);
  }

  function termFromUrl(url) {
    try {
      var s = String(url);
      if (s.indexOf('bc-sf-filter/search') === -1 && s.indexOf('bc-sf-filter/suggest') === -1) return null;
      return new URL(s, location.origin).searchParams.get('q');
    } catch (e) { return null; }
  }

  var origFetch = window.fetch;
  if (origFetch) {
    window.fetch = function (input) {
      try { queueSearch(termFromUrl(input && input.url ? input.url : input)); } catch (e) {}
      return origFetch.apply(this, arguments);
    };
  }

  var origOpen = XMLHttpRequest.prototype.open;
  XMLHttpRequest.prototype.open = function (method, url) {
    try { queueSearch(termFromUrl(url)); } catch (e) {}
    return origOpen.apply(this, arguments);
  };

  document.addEventListener('input', function (e) {
    var el = e.target;
    if (!el || el.tagName !== 'INPUT') return;
    if (!(el.type === 'search' || el.name === 'q' ||
          (el.closest && el.closest('[class*="boost-sd"], [class*="boost-pfs"]')))) return;
    queueSearch(el.value && el.value.trim());
  }, true);

  try {
    if (/\/search/.test(location.pathname)) {
      var q = new URL(location.href).searchParams.get('q');
      if (q) queueSearch(q);
    }
  } catch (e) {}

  document.addEventListener('click', function (e) {
    var link = e.target.closest && e.target.closest('a[href*="/products/"]');
    if (!link || !link.closest('[class*="boost-sd"], [class*="boost-pfs"]')) return;

    var fromSearch = /\/search/.test(location.pathname) ||
                     !!link.closest('[class*="instant-search"], [class*="suggestion"], [class*="search"]');

    send(fromSearch ? 'boost_clicked_search_result' : 'boost_clicked_product', {
      searchTerm: fromSearch ? lastTerm : null,
      productUrl: link.href,
      productHandle: (link.getAttribute('href').split('/products/')[1] || '').split('?')[0],
      productTitle: (link.textContent || '').trim().slice(0, 120) || null
    });
  }, true);
})();
</script>

步骤 4. 用您 Omnisend 连接中的地址替换代码片段中的占位符 webhook URL（步骤 2)。

步骤 5. 保存，然后测试：打开您的商店，进行搜索，并点击一个结果。事件应该在几秒钟内出现在 Omnisend 中联系人的资料上。

就这样！ Boost AI 搜索与发现 事件现在将在 Omnisend 中作为 自定义事件 被触发。

传递的数据

Boost AI 搜索与发现将以下 自定义事件 同步到 Omnisend：

事件名称	触发时间
`boost_submitted_search`	客户搜索您的商店

注意： 自定义事件仅在至少触发一次后才会作为自动化触发器在 Omnisend 中可用。如果您尚未看到触发器，请先发送测试事件。

使用 Boost 事件构建自动化工作流

放弃搜索。 客户搜索但没有点击任何东西 - 跟进他们正在寻找的产品，或者如果您没有库存，提供替代品。
搜索但未购买。 他们点击了一个结果并查看了产品，但没有购物车。发送一个提及该产品的提醒。
零结果救援。 在返回空结果的搜索上触发，并推荐最接近的替代品。
类别兴趣。 使用围绕主题的重复搜索来标记联系人并进行兴趣细分。
停止跟进。 使用购买作为退出条件，以便购买的客户不会收到提醒。

BB 了解更多：设置自动化工作流设置.

常见问题

匿名访客会被跟踪吗？
否事件仅附加到 Omnisend 已经可以识别的联系人 - 通过表单注册、点击 Omnisend 电子邮件、在结账时输入电子邮件或登录到其 Shopify 账户的人。首次访问者仅接受 cookie，因此没有联系人记录可以附加事件。

会创建新联系人吗？
否此集成仅丰富现有联系人。搜索您的商店并不表示营销同意，因此不会创建联系人，也不会更改订阅状态。

我需要 Boost TURBO 吗？
是的。早期的 Boost 模板版本渲染不同的商店前端标记，点击跟踪将无法可靠匹配。

我升级了 Boost 模板，事件停止了。为什么会这样？
模板更新可能会更改代码片段所依赖的商店前端标记。搜索跟踪与版本无关，但点击跟踪可能需要更新选择器。请注意您的模板版本在模板库 在升级之前.

为什么我会看到一个搜索的多个搜索事件？
Boost 的即时搜索在客户输入时运行。片段在发送之前会等待输入暂停，但非常缓慢的输入可能会产生多个事件。如有需要，请调整片段中的防抖定时。

这会将 Omnisend 数据发送回 Boost 吗？
否此集成仅将数据从 Boost 发送到 Omnisend.

有什么没有按预期进行吗？ 通过应用内聊天联系我们的支持团队或发送电子邮件至[email protected]，我们将很高兴为您提供帮助.

将 Boost AI 搜索与发现集成到 Omnisend

好处