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将 Omnisend 应用与 ChatGPT 结合使用

将您的 Omnisend 账户连接到 ChatGPT,以使用自然语言分析营销活动、自动化和联系人

作者:Ira

Omnisend 现已支持与 ChatGPT 等 AI 工具协同工作 (Claude 集成即将推出)。连接后,您可以就您的营销活动、自动化流程和订阅用户提出自然语言问题,并获得即时答案,无需在不同平台之间切换。

本指南将向您展示如何设置连接,并开始使用 AI 分析您的营销表现。

⚠️ 重要提示:请使用高级或思考型 AI 模型

Omnisend MCP 最适合高级或思考型 AI 模型。基本或快速模型可能会给出不完整或不准确的答案,即使您的设置正确无误。


什么是 Omnisend MCP?

此连接由 MCP(模型上下文协议)提供支持,这是一种开放标准,允许 AI 工具安全地访问您的 Omnisend 数据。

Omnisend MCP 允许您将 Omnisend 数据连接到 ChatGPT 等 AI 平台。连接后,您可以询问有关营销活动(Campaign)表现、自动化流程(Automation)工作流、订阅者趋势等问题,而无需离开您的AI工作区。

如果您将 AI 工具作为思考和规划的主要工作空间,MCP 允许您无需在平台之间切换即可访问您的 Omnisend 数据。这减少了数据与行动之间的摩擦,使您能更快地了解表现并决定下一步行动。

开始之前

  • 您需要一个活跃的 Omnisend 账户

  • 您需要一个支持集成/应用程序的ChatGPT账户。

  • 访问应用/集成可能需要付费的 ChatGPT 套餐,具体取决于您的账户。

  • 重要提示:当您连接 Omnisend 时,系统会要求您批准访问您的账户。这允许 ChatGPT 安全地检索和管理数据(例如营销活动或报告),代表您。Omnisend 仅共享满足您请求所需的数据,并且您可以随时断开集成。

优势

使用 Omnisend MCP 可帮助您:

  • 节省时间 – 在几秒钟内获得答案,而不是点击多个仪表板或导出报告。

  • 更快地做出决策 – 提出具体问题,并根据您的真实数据获取情境洞察。

  • 发现趋势和问题 – 确定哪些有效、哪些无效,以及下一步应关注的重点,无需手动分析。

  • 扩展您的工作流(Workflow) – 更高效地管理多个营销活动或品牌,无需增加人工投入。

将 Omnisend 连接到 ChatGPT

如果您管理多个店铺,请在连接前打开正确的 Omnisend 账户。如果需要,您可以在第 3 步(权限屏幕上)通过点击切换店铺"Switch Store".

第 1 步。打开 ChatGPT,前往Apps,然后搜索Omnisend

第 2 步。点击Connect

第 3 步。登录您的 Omnisend 账户。

💡 可选:如果您希望 ChatGPT 在回答 Omnisend 问题时参考过去的对话,请在继续之前启用 Reference memories and chats

如果您管理多个店铺,ChatGPT 将连接到一次一个店铺。点击"Switch Store" 来选择正确的店铺。

第 4 步。查看权限列表。您将看到 ChatGPT 可以访问哪些数据(营销活动、细分、分析、表单等)。 点击 "Authorize access

第 5 步。身份验证后,ChatGPT 会将您重定向到 Apps 页面。点击Start chat 以开始询问有关您的 Omnisend 数据的问题。

您随时可以在任何 ChatGPT 对话中 @Omnisend 以调用该应用,然后提出您的问题。

连接故障排除

如果连接不起作用:

  • 刷新 ChatGPT,或重新启动您的会话

  • 确保您已登录正确的 Omnisend 账户

  • 如有需要,断开连接并重新连接应用

如果您仍然遇到问题,请通过应用内聊天或发送邮件至 [email protected] 联系 Omnisend 支持。

如果您希望通过自定义设置或基于 API 的配置连接 Omnisend,请参阅我们的开发者文档:https://api-docs.omnisend.com/v2026-preview/reference/mcp-server.

您可以在 ChatGPT 中使用 Omnisend 应用做什么

连接到 ChatGPT 后,您可以用自然语言提问,并即时获取有关您的 Omnisend 数据的答案。

以下是最常见的用例:

1. 营销活动(Campaign)表现

快速获取您的营销活动在任何日期范围内的表现摘要。

示例提示:

  • "显示我 2026 年 3 月的营销活动表现:收入、打开率(Open Rate)、点击率、取消订阅和退信率(Bounce Rate)。"

  • “给我过去30天内按收入排名前10的营销活动,并显示贡献百分比和关键指标。”

  • “显示上个月所有按每位收件人收入排名的营销活动。”

2. 自动化流程(Automation)工作流(Workflow)分析

了解您的自动化表现如何以及在哪里进行优化。

示例提示:

  • “显示过去 30 天内表现最佳的自动化流程,包括收入、转化和消息级别表现。”

  • "我的欢迎自动化流程(Automation)中,用户在哪里流失?"

  • "哪些自动化流程(Automation)消息具有最高的退订率?"

3. 订阅者增长和趋势

追踪您的联系人名单如何增长,并识别订阅者行为中的模式。

示例提示:

  • "30天订阅者趋势:每日新增订阅与退订对比,按渠道(电子邮件(Email)、短信(SMS)、push)细分。"

  • "我们本月新增了多少订阅者?"

  • "向我展示哪些注册来源产生了最高质量的订阅者。"

4。收入与归因分析

了解哪些营销活动和渠道正在推动销售。

示例提示:

  • “上个月哪些营销活动带来了最高的收入?”

  • “比较2026年3月与2025年3月的归因收入。”

  • "显示上个季度按渠道(电子邮件(Email)、短信(SMS)、自动化流程(Automation))划分的收入。"

5。期间比较

比较不同时间段的表现,以发现趋势和季节性模式。

示例提示:

  • "比较本月与上月(营销活动、收入、订阅者增长)。"

  • "我的账户每周有哪些变化?"总结原因,而不仅仅是数字。"

  • "本周与去年同期相比如何?"

6。基于表现的建议

获取基于您的数据的可操作建议。

示例提示:

  • “根据我过去30天的数据,我接下来应该怎么做才能增加收入?”

  • "目前我的生命周期中最大的机会是什么?"

  • “根据我的营销活动(Campaign)表现,推荐后续步骤。”

7。送达率(Deliverability) & 联系人名单健康状况

监控电子邮件(Email)送达率(Deliverability)并识别潜在问题。

示例提示:

  • 向我显示过去 90 天的退信率(Bounce Rate)趋势。

  • “过去 90 天我的互动趋势如何?”Are we fatiguing the list?"

  • 退订率在哪里上升?按营销活动(Campaign)类型和细分(Segment)显示。

8.点击与互动分析

理解什么内容能与您的受众产生共鸣。

示例提示:

  • “我上一个营销活动(Campaign)中的哪些链接获得最多点击?”

  • “显示上个月按营销活动(Campaign)类型划分的点击率。”

  • “一天中的什么时间能获得最佳互动?”

9.细分发现

发现您的受众中的模式,并获得新细分受众群的建议。

示例提示:

  • “我应该基于购买行为创建哪些细分受众群?”

  • “显示过去 60 天内未购买的活跃订阅者。”

  • "识别您的最有价值的客户细分(按生命周期价值)。"

10.内容与创意优化

分析哪些主题行、内容类型和创意表现最佳。

示例提示:

  • “过去 30 天内哪些主题行拥有最高的打开率?”

  • "向我展示表现最佳的内容类型(促销、教育、产品发布)。"

  • “在我的表现最佳的营销活动中,哪些创意元素是常见的?”

💡 探索更多: Omnisend 应用还支持收入预测、A/B测试(A/B Test)分析、发送时间优化、客户生命周期跟踪以及更多用例。查看 更多想法

常见问题

连接后如何将 Omnisend 从 ChatGPT 断开连接?

要将 Omnisend 从 ChatGPT 断开连接:

  1. 在 ChatGPT 中,前往 Settings 2192 Apps

  2. 在列表 3 中找到 Omnisend

  3. 点击 Disconnect

您可以随时重新连接,方法是按照上述连接步骤操作

为什么我的答案不准确或不完整?

请确保您使用的是正确的 ChatGPT 模型。快速模型适用于简单问题,但高级模型能为复杂的报告或分析提供更高的准确性。

ChatGPT 能否通过 Omnisend MCP 访问我的历史收入数据?

是。Omnisend MCP 可以获取您的 Omnisend 账户中任何可用日期范围的收入数据。您可以提出以下问题,例如“比较 2026 年 3 月与 2025 年 3 月的归因收入”或“显示上个季度的按渠道收入”。请确保您正在使用高级或思考模型,以获得最准确的结果。


需要帮助才能开始吗?如果您对将 Omnisend 连接到 ChatGPT 有疑问,或者想获得如何充分利用数据的提示,请通过应用内聊天或以下方式联系我们的支持团队:[email protected].

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