使用 A/B testing for Signup Forms 来比较两个弹窗版本，并确定哪个能带来更多注册。测试文案、视觉效果、字段数量或时间 – 然后自动将获胜者发送给剩余访客。

本指南将向您展示如何在 Omnisend 中设置、运行和分析订阅表单（Signup Form）的A/B测试（A/B Test）。

在您开始之前

A/B 测试仅适用于弹窗和浮出表单。
在测试包含或不包含 Teaser 的表单时，请注意 Teaser 视图（设置为在表单之前或之前和之后显示）不计入结果。您可以改为对表单进行A/B测试（A/B Test），其中 Teaser 设置为在表单之后显示，或测试不同的 Teaser 文本。
为了公平比较，请使用相同的定位设置 (例如，在 /products 页面上测试两个版本)。

优势

使用 A/B 测试表单，您可以灵活地试验您的弹窗表单的各个方面。以下是一些热门用例，助您快速上手：

不同文案。测试您的表单的文本和消息的变体。
不同的视觉效果。尝试使用图片、颜色和图形。
外观和风格。调整视觉元素和文案，进行全面改造。
显示设置。测试不同的触发条件（Trigger）或表单显示时间。
单步表单对比多步表单。了解单步表单还是多步表单更有效。
联系人信息。尝试您收集的信息量，例如仅限电子邮件（Email）、电子邮件（Email）加短信（SMS）、电子邮件（Email）加姓名等。
促销活动。比较不同的促销活动，看看哪种能引起您的受众共鸣。
带有预告的表单 vs. 不同样式或文本预告。测试更改预告样式或文本是否会影响您的表单的转化率。
幸运大转盘对比无幸运大转盘。测试添加游戏化元素是否会影响表单提交。

设置流程

第一步：选择您的表单

前往 Forms → Create form → 选择您要测试的弹窗或浮窗。

💬 了解更多： 创建弹窗订阅表单（Signup Form）.

步骤 2: 创建两个版本

在您的表单的Behavior选项卡中，点击A/B测试（A/B Test）。您会看到两个副本：

控制版本 (版本 A)：您的原始表单 – 请勿更改。
实验版本 (版本 B)：在此处进行更改（例如，添加字段、更改标题、替换图片）。在下方发现更多创意

您可以随时在开始测试之前，通过点击表单名称来调整设置。

步骤 3: 决定流量拆分

设置每个版本对访客的展示百分比（例如，50/50 或 80/20）。

第 4 步：开始您的测试

一旦您完成编辑和流量分配，点击 "Start A/B Test" 以启用表单。

访客现在将根据您的拆分百分比看到版本 A 或 版本 B。

步骤 5: 关注结果

在Reports → Forms中，选择您的A/B测试（A/B Test）表单。

关注注册率（提交表单的访客百分比）。

第六步：选择获胜者

在收集到足够数据后 (通常是 1-2 周 或 每个变体 100 多个注册)，选择注册率更高的版本。该表单成为您的活跃弹窗。

💡 流量较低的网站可能需要 3–4 周才能获得可靠的结果。

步骤 7：合并您的数据

一旦您选择获胜版本，来自两个变体的所有指标和注册将自动合并到获胜表单中。数据不会丢失。

测试点子

单步与多步 – 将电子邮件（Email）+ 姓名拆分成两步能否提高完成率？
仅限电子邮件（Email）与电子邮件（Email）+短信（SMS） – 哪些字段能最大程度地提高注册量？
标题变体 – "享15%折扣" 对比 "加入10,000多名订阅者。"
视觉主题 – 简约设计与多彩设计。
引导文本 – "解锁您的折扣" 对比 "订阅以获取独家优惠。"
促销 – 首个订单九折优惠对比满50美元免运费。
游戏化 – 幸运大转盘对比标准表单。

A/B测试（A/B Test）期间的调整

在测试开始之前，您可以编辑主表单或变体。测试运行后，避免进行重大更改，以确保比较结果准确。

提前规划您的更新—并让测试自然运行，以提供有意义的洞察。

常见问题

我如何确保在使用不同定位设置测试表单时，进行公平且一致的比较？

为确保您的比较公平且一致，建议您在您网站的同一页面或位置对表单进行A/B测试（A/B Test）。例如，如果您想测试不同的定位设置，请使用相同的页面，例如 /产品，作为测试平台。

如果我在A/B测试（A/B Test）期间删除表单，会发生什么？

删除表单会删除 A/B测试（A/B Test）。它们已链接。

您是否可以取消尚未开始的A/B测试（A/B Test）？

是的，如果您在表单A/B测试（A/B Test）开始之前取消它，它将恢复到原始表单配置。数据不会丢失，您可以根据需要进行调整。

A/B测试（A/B Test）开始后，可以取消吗？
否一旦开始，您必须选择一位赢家来结束测试。

在测试期间，我应该进行小幅还是大幅更改？
进行更小、更集中的更改（例如，一个标题变体）。大幅更改会使识别导致性能差异的原因变得更加困难。

在 A/B测试（A/B Test）设置期间，您如何在表单之间切换？

点击表单标题字段 → 选择您想编辑的表单版本。

您能否更改在 A/B测试（A/B Test）中进行测试的表单名称？

当然！您可以更改您的表单名称，以帮助您在测试过程中识别和区分它们。在 A/B测试（A/B Test）下选择您需要的文案 → 点击 Edit。

我可以在一个A/B测试（A/B Test）中设置超过两种变体吗？

目前，A/B测试（A/B Test）功能仅支持两种变体（A和B）。无法为单个A/B测试（A/B Test）添加更多变体。

您应该运行A/B测试（A/B Test）多久？

A/B测试（A/B Test）的持续时间取决于网站流量和结果显著性等因素。通常情况下，您应该运行测试，直到您看到统计学上显著的变化，而不仅仅是微小的百分比差异。

如何有效地测试不同的折扣？

为了测试不同的折扣，请在每个表单的受众管理中应用特定的标签。针对基于这些标签的细分（Segment），使用单独的自动化流程（Automation）来跟踪和分析不同折扣优惠的有效性。

为什么我的 A/B测试（A/B Test）浏览次数在50/50分配时会不相等？

如果一个版本启用了 Teaser，而另一个版本没有，则会出现这种情况。带有预告片的表单仅在预告片被点击时才计为一次浏览，而不带预告片的表单在显示时即计为一次浏览。流量拆分 (50/50) 仍在正常运行；区别在于浏览量是如何衡量的。为了准确比较版本，请确保两者都具有相同的 Teaser 设置。

我正在无痕模式下测试，但我只看到一个表单版本。为什么？
如果您只看到一个变体，请尝试以下步骤：

检查您的流量分配 – 如果不是 50/50，您更有可能看到其中一个版本。
在不同的浏览器或设备上进行测试。
清除所有浏览器数据（即使是无痕模式也可能保留一些数据）。

一旦访客看到某个版本，他们将始终看到该版本，以保持测试的一致性。

Interaction Rate、Submit Rate 和 Signup Rate 之间有何区别？

互动率：点击了任何表单元素（字段、按钮）的观看者百分比。关闭按钮的点击不计入在内。
提交率: 点击提交的观看者百分比，包括新订阅者和现有订阅者。
注册率: 成为新订阅者的访客百分比（仅计算新的联系人，不包括现有联系人）。

如果现有联系人提交您的表单，他们会计入提交率，但不计入注册率。

如果您遇到任何问题，请联系我们的24/7支持团队，通过应用内聊天或[email protected]。

A/B测试（A/B Test）您的注册表单