使用表单的A/B测试（A/B Test）来测试您的弹窗表单的不同版本，并了解哪个变体表现最佳。
通过比较两种表单样式，您可以做出数据驱动的决策，以提高转化率并提升用户体验。
本指南将引导您如何在 Omnisend 中设置和使用表单的 A/B测试（A/B Test）。
在您开始之前
目前，A/B 测试仅适用于弹窗表单。
在测试带或不带预告片的表单时，请记住预告片的浏览量不计入结果。这适用于在表单出现之前或之前和之后设置的预告片。相反，我们建议您对以下两种表单进行A/B测试（A/B Test）：一种是预告片设置在表单之后出现的表单，另一种是带有不同预告片文本的表单。
当使用不同的定位设置测试表单时，结果可能不具可比性。为了保持比较的一致性，请使用相似的定位在同一页面（例如，/products）上对表单进行A/B测试（A/B Test）。
益处
借助 A/B 测试表单，您可以灵活地试验您的弹窗表单的各个方面。以下是一些热门用例，助您快速上手：
不同的文案。测试您的表单的文本和消息的变体。
不同的视觉效果。尝试使用图片、颜色和图形。
外观与风格。调整视觉元素和文案，实现全面改造。
显示设置。测试不同的触发条件（Trigger）或时间来显示表单。
单步与多步表单。探讨单步或多步表单哪种更有效。
联系人信息。尝试您收集的信息量，例如仅限电子邮件（Email）、电子邮件（Email）加短信（SMS）、电子邮件（Email）加姓名等等。
促销活动。比较不同的促销活动，以了解哪种最能引起您的受众共鸣。
带有预告的表单与不同样式或文本预告。测试更改预告样式或文本是否会影响您的表单的转化率。
Wheel of Fortune 对比 No WoF。测试添加游戏化是否会影响表单提交。
设置流程
步骤 1: 选择您的表单
前往 表单选项卡 → 点击 创建表单 → 并选择您想要使用的弹窗表单。您可以将此表单视为与您的网站访客进行互动的特殊接触点。
步骤 2: 创建两个版本
在您的表单的“Behavior Settings”下，点击开始A/B测试（A/B Test）。接下来，您将看到您的原始表单的 2 份副本。使用它们，您需要创建您所选表单的两个不同版本：
控制版本：保持第一个副本作为您的原始形式；您可以将其保持不变。它是您用于比较的“基线”。
实验版本：使用第二个副本作为表单的修改版本，您将在其中进行您偏好的更改。
您可以随意修改第二个副本，以您喜欢的方式进行测试；更多想法请参阅上方。在我们的示例中，我们添加了“名字”字段到表单的第二步，以查看哪个表单吸引了更多的订阅。
您可以随时前往原始表单，通过点击 表单名称，并进一步调整 A/B测试（A/B Test）设置。
步骤 3：决定流量拆分
想象您的网站是一条繁忙的道路，而您正在决定有多少流量通过原始表单（对照版本），以及有多少通过修改后的表单（实验版本）。
第 4 步：开始您的测试
一旦您决定了流量分配并完成了所有编辑，您就可以通过点击"Start A/B test"来启用表单。
访问您网站的访客将看到版本 A 或版本 B，具体取决于您设置的拆分百分比。
步骤 5：关注结果
接下来是激动人心的部分！您会想要密切关注，以了解每个表单的表现。前往Reports tab → Forms → 点击您的 A/B测试（A/B Test）表单。
请密切关注注册率等指标（即有多少访客提交了表单）。这些洞察将帮助您了解哪些方面运作良好，以及您可能需要在何处调整您的表单以提升表现。
步骤 6: 选择获胜者
在收集到足够的数据并让您的测试运行一段时间后，您会想要选择“赢家”。这是在促使人们采取您想要的操作（例如订阅您的新闻通讯）方面表现更好的表单版本。这将成为您的主要表单。
步骤 7: 合并您的数据
一旦您选定赢家，您将不会丢失任何数据。从两个版本收集的所有指标和注册都将自动合并到获胜表单中。
遵循这些步骤，您可以轻松设置针对您的弹窗表单的 A/B 测试，并确定什么最能引起您的受众共鸣。您可以将其视为持续优化，帮助您随着时间的推移微调表单并提升效果。
A/B测试（A/B Test）期间的调整
在设置您的A/B测试（A/B Test）时，您仍然可以访问和编辑主表单。如果表单已上线，并且您需要在测试开始前进行调整，这会很有帮助。
然而，一旦 A/B测试（A/B Test） 正在运行，建议您不要对任一版本进行任何重大的进一步更改。保持表单不变，可确保结果准确、一致，并能对两个版本进行公平比较。
提前规划您的更新—并让测试自然进行，以获取有意义的洞察。
常见问题
在使用不同定位设置测试表单时，如何确保进行公平且一致的比较？
为了确保您的比较公平且一致，建议您在网站的同一页面或位置对表单进行A/B测试（A/B Test）。例如，如果您想测试不同的定位设置，请使用相同的页面，例如 "/products"，作为测试场地。
如果我删除一个表单，关联的A/B测试（A/B Test）会发生什么？
当您从您的联系人名单中删除表单时，它还将删除与该表单关联的A/B测试（A/B Test）。两者相互关联，删除表单后，您也将一并删除测试。
我可以取消尚未开始的A/B测试（A/B Test）吗？
是的，如果 A/B测试（A/B Test）尚未启动，您可以选择取消它。如果您在 A/B测试（A/B Test） 开始之前取消它，它将恢复到原始表单配置。数据不会丢失，并且您可以根据需要进行调整。
在 A/B测试（A/B Test）期间，对表单进行小幅更改是否明智？
是的，建议您在 A/B测试（A/B Test）期间进行小幅的、渐进式的更改。进行大量重大更改可能会使有效分析结果变得更困难。
您如何在 A/B测试（A/B Test）设置期间切换表单？
在设置过程中，您可以通过选择要处理的表单来切换表单。这让您可以创建对照版本和实验版本。
您可以更改正在A/B测试（A/B Test）中的表单名称吗？
当然！您可以更改您的表单名称，以帮助您在测试过程中识别和区分它们。在 A/B测试（A/B Test）下选择您需要的文案 → 点击 "Edit"。
我可以在一个A/B测试（A/B Test）中设置两个以上的变体吗？
目前，A/B测试（A/B Test）功能仅支持两种变体（A和B）。无法为单个A/B测试（A/B Test）添加更多变体。
我应该运行 A/B测试（A/B Test）多长时间？
A/B测试（A/B Test）的持续时间取决于网站流量和结果的重要性等因素。通常情况下，您应该运行测试，直到您看到统计学上的显著变化，而不仅仅是小的百分比差异。
您如何才能有效地测试不同的折扣？
为了测试不同的折扣，请在每个表单的受众管理中应用特定的标签。使用单独的自动化流程（Automation）来针对基于这些标签的细分（Segment），以跟踪和分析不同折扣优惠的有效性。
A/B测试（A/B Test）开始后，我能否取消或禁用它？
一旦 A/B测试（A/B Test）开始，唯一结束它的方法是选择一个优胜者。一旦测试开始，便无法取消。
如果您遇到任何问题，请联系我们的 24/7 支持团队，可通过应用内聊天或 [email protected]。