Der Customer Breakdown Report zeigt den durchschnittlichen Bestellwert, die Wiederkehrrate und die Kauffrequenz Ihrer Kunden der letzten 365 Tage. Nutzen Sie diese Daten, um hochwertige Kunden zu segmentieren, Kaufzeiträume vorherzusagen und die Kundenbindung zu verbessern.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie auf den Bericht zugreifen, jede Metrik interpretieren und Erkenntnisse aus der Kundenaufschlüsselung für Ihre Marketingstrategie nutzen können.
Bericht aufrufen
Um auf Ihre Kundenaufschlüsselungsberichte zuzugreifen, gehen Sie zu Die Zielgruppe → Kundenaufschlüsselung.
Sie sehen:
Eine Übersicht der wichtigsten Kennzahlen oben (AOV, Prozentsatz wiederkehrender Kunden, Gesamtzahl der Kunden). Erfahren Sie unten mehr.
Eine Kundenlebenszyklus-Karte darunter, die zeigt, wie Kunden sich durch die Lebenszyklusphasen bewegen (Champions, At Risk usw.). Erfahren Sie mehr im speziellen Leitfaden.
Hinweis: Der Bericht zeigt Daten aus den letzten 365 Tagen an und wird täglich aktualisiert.
Übersicht der Kundenaufschlüsselung
Der Kundenaufschlüsselungsbericht liefert drei wichtige Kennzahlen, die Ihnen helfen, das Kaufverhalten zu verstehen:
Durchschnittlicher Bestellwert (AOV): Der durchschnittliche Betrag, den Kunden pro Bestellung ausgeben. Nutzen Sie dies, um VIP-Kunden zu identifizieren und Angebote anzupassen.
Wiederkehrende Kunden: Der Prozentsatz der Kunden, die mehr als eine Bestellung aufgegeben haben. Ein niedriger Prozentsatz (z. B. <30 %) deutet darauf hin, dass Sie stärkere Kundenbindungskampagnen benötigen.
Unter wiederkehrenden Kunden sehen Sie auch die durchschnittliche Anzahl der Tage zwischen Kundenbestellungen.
Gesamtzahl der Kunden: Alle Kunden, die in den letzten 365 Tagen eine Bestellung aufgegeben haben.
Omnisend schließt Ausreißer (ungewöhnlich hohe oder niedrige Bestellungen) aus, um Ihre Durchschnittswerte genau zu halten. Wenn die meisten Bestellungen beispielsweise zwischen 50 und 150 US-Dollar liegen, wird eine einmalige Großbestellung im Wert von 1.000 US-Dollar Ihren Durchschnitt nicht in die Höhe treiben.
💡 Tipp: Kombinieren Sie Daten der Kundenaufschlüsselung mit Kundenlebenszyklusphasen und CLV (Customer Lifetime Value)-Berichten für eine vollständige Ansicht des Kundenverhaltens.
Anwendungsfälle
VIP-Kunden mit dem durchschnittlichen Bestellwert identifizieren
Vergleichen Sie den AOV einzelner Kunden mit dem Durchschnitt Ihres Webshops, um Vielkäufer zu finden.
Beispiel: Wenn der AOV Ihres Shops 75 $ beträgt, erstellen Sie eine Das Segment für Kunden mit einem AOV von ">= $100. Senden Sie ihnen:
Exklusiver Frühzugang zu neuen Produkten.
Rabatte nur für VIPs.
Personalisierte Dankes-E-Mails.
Gehen Sie zu Zielgruppe → Segmente → Segment erstellen → Filtern Sie nach „Durchschnittlicher Bestellwert.“
Verbessern Sie die Kundenbindung mit dem Prozentsatz wiederkehrender Kunden
Ein niedriger Prozentsatz wiederkehrender Kunden (z. B. <30 %) bedeutet, dass die meisten Kunden nur einmal kaufen und nicht zurückkehren.
Was zu tun ist:
Erstellen Sie einen Post-Purchase-Workflow, um Einmalkäufer 30–60 Tage nach ihrer ersten Bestellung erneut anzusprechen.
Verwenden Sie die Metrik durchschnittliche Tage zwischen Bestellungen, um zu bestimmen, wie viele Tage nach der aufgegebenen Bestellung die Nachricht ausgelöst werden soll.
Bieten Sie einen Rabatt oder einen Treueanreiz an ("Vielen Dank für Ihre erste Bestellung—hier sind 15 % Rabatt auf Ihren nächsten Einkauf").
Gehen Sie zu Automations → Create Workflow → Post-Purchase → Order Follow-Up.
FAQ
Wie sehe ich die Ausgaben einzelner Kunden?
Sie können die Ausgaben einzelner Kunden analysieren, indem Sie die Customer Lifetime Value (CLV) Daten in jedem Profil des Kontakts einsehen.
Benötigen Sie Hilfe? Unser Support-Team ist rund um die Uhr per In-App-Chat oder unter [email protected].