您可以限制接收您消息的受众,从而使您的自动化流程(Automation)更具针对性。例如,如果欢迎流程针对通过 Omnisend 表单之一注册并添加了首选语言的用户触发,则可以添加受众筛选器,以仅以该特定语言发送电子邮件(Email)。受众筛选器与触发条件(Trigger)一同应用,仅让正确的联系人进入您的工作流(Workflow)。
开始之前
受众筛选器可用于您正在设置的任何自动化流程(Automation)工作流(Workflow)。
该功能在所有 Omnisend 套餐中均可用。了解更多关于 Omnisend 定价的信息.
⚠️ 基于细分的受众筛选器会增加一些系统开销。跳转到此部分了解更多信息
设置流程
受众筛选器是与触发条件(Trigger)规则一同提供的选项之一。一个工作流(Workflow)中最多可添加 5 个筛选器。受众筛选器中的规则可以基于个人资料数据、标签和细分。
基于个人资料的受众筛选器
在包含您的客户资料数据的菜单中,您可以找到各种选项,包括您的客户的地址、性别和出生日期。所有这些选项都可以帮助您将电子邮件(Email)定向到您的客户的特定群体,并相应地调整您的沟通。
例如,如果您的受众筛选器设置为国家是美国或英国,则只有来自这些国家的客户才会进入工作流(Workflow)。
💡 如果您创建了一个工作流(Workflow)(即,订单确认)针对特定细分(Segment)(即,英语),并且拥有另一个常规订单确认工作流(Workflow)针对您的所有联系人,您需要确保不会向您的联系人发送重复的订单确认电子邮件。这可以通过三种方式完成:
在您的常规订单确认流程中,添加一个特定的细分(Segment)作为筛选条件,即“细分(Segment) IS NOT”。
创建多个流程,使用涵盖不同语言的细分,并禁用常规工作流(Workflow)。
或者您可以使用 Conditional Split 而不是受众筛选器,以便在一个流程中管理所有消息。
基于细分(Segment)的筛选器
构建细分(Segment)可减少系统开销,延迟条件检查。例如,当客户在您的店铺中下订单时,Omnisend 会按以下方式处理此事件:
事件已传递给系统;
自动化流程(Automation)已触发;
客户已添加到细分(Segment)中。
假设我们需要将自动化流程(Automation)发送给下第一个订单的客户。
最明显的解决方案是将受众筛选器设置为客户下了第一个订单。但是,如果不在序列中添加延迟,并让细分(Segment)处理此信息,触发条件(Trigger)将无法工作。我们也无法使用客户进入细分(Segment)触发条件(Trigger),因为此事件不包含有关订单的信息。了解更多关于基于事件的触发条件(Trigger)的详情.
因此,最直接的解决方案是向流程添加一个轻微的延迟(1-2 分钟),并在基于细分的分拆中设置此规范。
然而,这个问题还有另一个解决方案,无需延迟模块:
步骤 1. 设置一个已经下过至少一个订单的您的客户细分(Segment)
步骤 2. 在自动化流程(Automation)的触发条件(Trigger)设置中使用此细分(Segment)
您的客户首次下订单时,不会被添加到您的 Segments。因此,他将符合规则细分(Segment)未下达至少一个订单并触发此自动化流程(Automation)。不过,您必须设置另一个自动化流程(Automation),并将受众(Audience)筛选器设置为细分(Segment)至少下过一个订单,以便向重复购买的客户发送消息。
另一个例子可以是使用最近收到消息的订阅者细分,以避免他们在自动化中收到额外的促销邮件或废弃购物车(Abandoned Cart)邮件。例如:
细分(Segment)示例:设置一个细分(Segment)用于 "Received in the Last 24 Hours",该细分(Segment)包含在过去 1 天内至少收到 1 条消息的订阅者。
另一种方案: 您可以创建一个细分(Segment),例如"Messages Sent in the Last 2 Days",以捕获在过去两天内收到多次消息的订阅者。
这些细分受众群可让您管理受众定位,通过将这些近期收件人排除在额外通信之外,防止他们收到过多消息。
一旦您根据近期消息活动创建了细分(Segment),您可以将其用作自动化流程(Automation)中的受众规则。这种方法使您能够从您的自动化工作流程中包含或排除特定的订阅者细分(Segment)。在您的自动化流程(Automation)设置中,添加一个受众筛选规则,以排除您最近的收件人细分(Segment)(例如,“Segment is not [Received in the Last 24 Hours]”)。这确保只有未收到近期消息的订阅者将通过自动化流程(Automation),从而使您的消息策略更加均衡。
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